닌텐도가 놀리는 바와 같이, Nvidia는 이제 Nintendo Switch 2에 전원을 공급하는 맞춤형 GPU에 대한 조명을 흘 렸지만 제공된 세부 사항 수준은 기술 애호가를 완전히 만족시키지 못할 수 있습니다. 최근 블로그 게시물에서 Nvidia는 IGN이 Nintendo에서 이전에보고 한 내용을 확인했습니다. GPU는 DLSS 및 Ray Tracing 기능을 통한 AI 업 스케일링을 지원했습니다.
NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 기계 학습을 실시간으로 고급 저해상도 이미지로 활용하여 게임의 성능과 시각적 품질을 크게 향상시키는 최첨단 AI 기술입니다.
NVIDIA는 스위치 2의 GPU에 대한 약간의 통찰력을 제공하여 "전용 RT 코어와 텐서 코어가 장착 된 NVIDIA GPU를 특징으로하는 사용자 정의 NVIDIA 프로세서로 묘사했습니다. 그들은 "시스템 및 칩 설계에서 맞춤형 GPU, API 및 세계적 수준의 개발 도구에 이르기까지 모든 요소에서 1,000 개의 엔지니어의 노력으로 광범위한 개발 노력을 강조했습니다. Nintendo Switch 2는 주요 업그레이드를 제공합니다."
이러한 업그레이드에는 TV 모드에서 최대 4K 해상도로 게임을, 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps의 게임을 재생하는 기능이 포함됩니다. Nintendo Switch 2는 또한 HDR 및 AI 업 스케일링을 지원합니다.
Nvidia는 새로운 RT 코어를 실시간으로 추적 할 수 있습니다. Nvidia는 "더 몰입 형 세계를위한 생명의 조명, 반사 및 그림자"를 제공합니다. 한편, Tensor Cores는 DLSS와 같은 AI 구동 기능으로 "이미지 품질을 희생하지 않고 더 선명한 세부 사항을위한 해상도를 높이기".
흥미롭게도 Nvidia는 텐서 코어가 화상 채팅 시나리오에서 "소셜 게임 및 스트리밍 향상"에서 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 가능하게한다는 것을 강조했습니다. 이 기능은 직접 프레젠테이션 중에 Nintendo가 소개 한 새로운 C 버튼과 관련이 있으며, 이는 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크를 사용하여 채팅 기능을 향상시킵니다. Nintendo는이 기술이 배경 소음을 필터링하면서 플레이어의 목소리에 집중할만큼 똑똑하다고 강조했습니다.
Nvidia는 Nintendo Switch 2가 "Nintendo Switch의 그래픽 성능을 10 배,", 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 영상을 제공한다고 대담하게 주장했습니다. 그러나이 성능 측정 방법에 대한 세부 사항은 공개되지 않았습니다. Digital Foundry와 같은 전문가들은 6 월에 스위치 2가 출시되면 이러한 주장을 자세히 분석 할 것으로 예상됩니다.
Nintendo Switch 2 시스템 및 액세서리 갤러리
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NVIDIA는 또한 텐서 코어는 "전력 소비를 효율적으로 유지하면서 AI 기반 그래픽을 강화"하고 RT 코어는 "동적 조명과 자연적인 반사로 게임 내 현실주의를 향상시킨다"고 지적했다. 또한 핸드 헬드 모드에서 NVIDIA G-SYNC를 통한 다양한 새로 고침 비율 (VRR)은 "매우 매끄럽고 눈물이없는 게임 플레이를 보장합니다."
Nintendo 담당자는 IGN이 참석 한 뉴욕의 하드웨어 중심 원탁 회의 Q & A 동안 스위치 2에서 DLSS의 사용을 확인했지만 콘솔을 위해 만든 버전 또는 사용자 정의를 지정하지 않았습니다. 그들은 또한 GPU의 광선 추적 기능을 확인했지만 세부 사항에 대한 모호한 상태를 유지했습니다.
Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자이자 기술 개발 부서의 수석 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 Nintendo의 하드웨어 사양에 대한 접근 방식을 설명했습니다. "Nintendo는 하드웨어 사양에 대해 너무 많은 공유를 공유하지 않습니다. 우리가 실제로 집중하고 싶은 것은 소비자에게 제공 할 수있는 가치는 우리의 파트너 Nvidia가 정보를 공유 할 것이라고 믿습니다."
답변 결과1 월, 2023 년 7 월에 제출 된 특허가 올해 초에 출판 된 특허가 인터넷의 관심을 끌었습니다. 그것은 최대 4K 텍스처를 제공하면서 비디오 게임 다운로드 크기를 물리적 게임 카트리지에 대해 관리 할 수 있도록 설계된 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.
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