Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist ein revolutionäres Merkmal in der Welt des PC -Spielens. DLS wurde im Jahr 2019 eingeführt und hat nicht nur die Leistung gesteigert, sondern auch den RTX -Serie von NVIDIAs RTX -Serie von Grafikkarten erheblich und langer Wert und Langlebigkeit erhöht. Diese Technologie ist besonders vorteilhaft für Spieler, die Titel spielen, die DLSS unterstützen, und ihre Auswirkungen wachsen weiter, wenn mehr Spiele diese Funktion übernehmen.
Im Laufe der Jahre hat DLSS zahlreiche Updates verzeichnet, die seine Fähigkeiten verbessert und die RTX -Generationen von NVIDIA über die Differenzierung hinweg unterschieden. Dieser Leitfaden zielt darauf ab, zu entmystieren, was DLSS, seine operative Mechanik, die Unterschiede zwischen seinen Versionen und seiner Bedeutung für Spieler ist, selbst diejenigen, die derzeit nicht NVIDIA -GPUs verwenden.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von Nvidia, das die Spielleistung und die Bildqualität verbessern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde, zu höheren Auflösungen zu verbessern. Dieser Ansatz minimiert den Leistungsverlust im Vergleich zu einer höheren Auflösung im Spiel.
Abgesehen von den anfänglichen Hochschaltfunktionen enthält DLSS jetzt Funktionen wie die Rekonstruktion von DLSS -Ray, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verbessern. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die die Bildraten durch Einfügen von AI-generierten Frames erhöhen; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken bei der nativen Auflösung anwendet.
Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie DLS in verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. In einem Spiel wie Cyberpunk 2077 können beispielsweise die Auswahl von 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus das Spiel bei 1440p rendern, das dann von DLS auf 4K aufgenommen wird. Dies führt zu höheren Bildraten aufgrund der niedrigeren Renderungsauflösung und der Fähigkeit der KI, effektiv zu hochskalieren.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie dem Rendering von Schachbrett. Es kann bei der nativen Auflösung Details hinzufügen und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese Probleme weitgehend mit dem Aufkommen von DLSS 4 gemindert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das AI-Modell überholt, das dem System zugrunde liegt. DLSS 3 und seine 3.5 -Version, die die Frame -Generierung einführte, verwendeten ein Faltungsnetz (CNN). Der CNN wurde auf riesigen Datensätzen von Videospielinhalten trainiert und analysierte Szenen und räumliche Beziehungen.
Im Gegensatz dazu verwendet DLSS 4 ein Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter wie sein Vorgänger analysieren kann. Dieses Modell bietet ein tieferes Verständnis der Szenen, antizipiert zukünftige Frames genauer und verarbeitet Elemente effektiver über das DLSS -System.
Der Übergang zu TNN verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich und behält mehr Details für das schärfere Gameplay bei. Texturen, die einst verloren gingen, erscheinen jetzt mit verstärkter Klarheit, und Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien sind weniger häufig. Das TNN -Modell verbessert auch die Rahmenerzeugung und ermöglicht es DLSS 4, vier künstliche Frames für jeden gerenderten Rahmen über die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS zu erzeugen und die Bildraten drastisch zu steigern.
Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung auszuräumen, integriert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, was die Latenz erheblich verringert. Die DLSS -Rahmenerzeugung kann jedoch immer noch geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten erzeugen, insbesondere bei höheren Einstellungen. Mit NVIDIA ermöglicht es Benutzern mit Bedacht, Einstellungen für die Rahmengenerierung so anzupassen, dass sie der Aktualisierungsrate ihres Monitors entsprechen und Probleme wie das Risse des Bildschirms verhindern.
Während die DLSS-Multi-Frame-Generation ausschließlich für die RTX 50-Serie ist, können alle RTX-Benutzer über die NVIDIA-App von allen RTX-Benutzern zugegriffen werden, wodurch auch der DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA für Spiele, die diese Optionen nicht unterstützen, nicht unterstützt werden können.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für Benutzer mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht den Zugriff auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, die ansonsten unerreichbar wären. Darüber hinaus erweitert DLSS die Lebensdauer Ihrer GPU, indem sie spielbare Bildraten durch angepasste Einstellungen oder Leistungsmodi ermöglicht, was es zu einer kostengünstigen Lösung in einer Zeit der steigenden GPU-Preise macht.
DLSS hat den Wettbewerb auf dem Markt angeregt, wobei AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel als XE Super -Stichproben (XES) einführt. Während die DLSS von Nvidia in den Fähigkeiten zur Bildqualität und zur Rahmengenerierung führt, hat das Vorhandensein dieser Alternativen das Preis-Leistungs-Verhältnis in vielen Spielszenarien gesenkt.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Das DLSS von Nvidia sieht sich dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intels Xess aus. Die Verbesserung der DLSS 4-Bildungsqualität und der Multi-Frame-Generierungsfunktionen verleihen ihm einen erheblichen Vorteil. Während AMD und Intel auch Hochschulen und Rahmengenerierung anbieten, führt das maschinelle Lernen von NVIDIA zu knirschigeren, konsequenteren Bildern mit weniger Artefakten.
Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMDs FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Obwohl die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, bieten nicht alle Spiele diese Funktion standardmäßig.
Abschluss
NVIDIA DLSS hat die Gaming -Landschaft verändert und entwickelt sich weiter. Es ist ein Beweis für das Engagement von Nvidia, Spielerfahrungen zu verbessern und das Leben von GPUs zu verlängern. DLSS nicht ohne Mängel ist beeindruckend und wirkungsvoll.
Die Konkurrenz von AMD und Intel mit ihren eigenen Hochskalierungstechnologien unterstreicht die dynamische Natur des PC -Spielens. Bei der Auswahl einer GPU ist es wichtig, ihre Funktionen gegen die Spiele zu abwägen, die Sie spielen, um sicherzustellen, dass Sie den besten Wert für Ihre Investition erhalten.
