NvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、PCゲームの世界で革新的な特徴として存在します。 2019年に発売されたDLSSは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、NvidiaのRTXシリーズのグラフィックカードに大きな価値と寿命を追加しました。このテクノロジーは、DLSSをサポートするタイトルをプレイするゲーマーにとって特に有益であり、この機能がより多くのゲームを採用するにつれて、その影響は増加し続けています。
長年にわたり、DLSSは多数の更新を見てきました。その機能を強化し、NvidiaのRTX世代全体でそれを区別しています。このガイドは、DLSSが何であるか、その運用力学、そのバージョンの違い、および現在NVIDIA GPUを使用していないゲーマーにとってさえ、その重要性を分析することを目的としています。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画像品質を向上させるために設計されたNVIDIA独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」という用語とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を指します。このアプローチは、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定することと比較して、パフォーマンスのヒットを最小限に抑えます。
初期のアップスケーリング機能を超えて、DLSSにはDLSS Ray Reconstructionなどの機能が含まれており、AIを使用して照明と影の品質を向上させます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AI生成フレームを挿入することによりフレームレートを強化します。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）は、ネイティブ解像度で優れたグラフィックスにAIを強化するアンチエイリアスを適用します。
DLSSの最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースと組み合わせると特に有益です。 DLSSサポートゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのさまざまなモードを介してDLSを有効にすることができます。たとえば、CyberPunk 2077のようなゲームでは、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームを1440pでレンダリングでき、DLSSによって4Kに上昇します。これにより、レンダリングの解像度が低く、AIが効果的に高速化する能力により、フレームレートが高くなります。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは大きく異なります。ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できます。ただし、これらの問題はDLSS 4の出現で大部分が軽減されていますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入する可能性があります。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入し、システムを支えるAIモデルをオーバーホールしました。 Frame Generationを導入したDLSS 3とその3.5バージョンは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。ビデオゲームコンテンツの広大なデータセットでトレーニングされているCNNは、シーンと空間的関係を分析しました。
対照的に、DLSS 4はトランスモデル、つまりTNNを採用しており、前任者の2倍のパラメーターを分析できます。このモデルは、シーンのより深い理解を提供し、将来のフレームをより正確に予測し、DLSSシステム全体で要素をより効果的に処理します。
TNNへの移行により、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構成が大幅に改善され、より鋭いゲームプレイの詳細が保持されます。かつて失われていたテクスチャは、明快さを高めて表示され、泡の影やちらつきのラインのようなアーティファクトはあまり一般的ではありません。 TNNモデルはまた、フレーム生成を強化し、DLSS 4がDLSSマルチフレーム生成を介してレンダリングされた各フレームの4つの人工フレームを生成し、フレームレートを劇的に高めることができます。
入力遅延に関する懸念に対処するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、潜在性を大幅に削減します。ただし、DLSSフレーム生成は、特に高い設定で、移動オブジェクトの背後に小さなゴーストを生成する可能性があります。 Nvidiaは、ユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成設定を調整して、画面の引き裂きなどの問題を防ぐことができます。
DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、NVIDIAアプリを介してすべてのRTXユーザーが新しいトランスモデルの利点にアクセスできます。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNVIDIA GPUを持つユーザー向けのPCゲームのゲームチェンジャーです。それ以外の場合は達成不可能になる、より高いグラフィック設定と解像度へのアクセスを可能にします。さらに、DLSSは、調整された設定またはパフォーマンスモードを通じてプレイ可能なフレームレートを有効にすることにより、GPUの寿命を延ばし、GPU価格の上昇の時代に費用対効果の高いソリューションになります。
DLSSは市場での競争に拍車をかけ、AMDはFidelityFX Super Resolution（FSR）とIntelのXe Super Sampling（Xess）を導入しました。 NVIDIAのDLSSは画質とフレーム生成機能をリードしていますが、これらの代替品の存在は、多くのゲームシナリオで価格とパフォーマンスの比率を下げています。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFSRとIntelのXessとの競争に直面しています。 DLSS 4の拡張画像品質とマルチフレーム生成機能により、大きなエッジが得られます。 AMDとIntelはアップスケーリングとフレームの生成も提供しますが、Nvidiaの機械学習の腕前は、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫した画像をもたらします。
DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMDのFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。 DLSSサポートされたゲームの数は大幅に増加していますが、すべてのゲームがこの機能をデフォルトで提供するわけではありません。
結論
Nvidia DLSSはゲームの状況を変え、進化し続けています。これは、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすというNvidiaのコミットメントの証です。その欠陥がないわけではありませんが、DLSSは最高の状態で印象的でインパクトがあります。
独自のアップスケーリングテクノロジーを備えたAMDとIntelとの競争は、PCゲームの動的な性質を強調しています。 GPUを選択するときは、投資に最適な価値を得るために、プレイするゲームに対してその機能を比較検討することが重要です。
