NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲世界中的革命性功能。 DLSS於2019年推出，不僅提高了性能，而且還增加了NVIDIA的RTX系列圖形卡的巨大價值和壽命。這項技術對於玩支持DLSS的遊戲玩家特別有益，隨著越來越多的遊戲採用此功能，其影響不斷增長。
多年來，DLSS看到了許多更新，增強了其功能，並在NVIDIA的RTX世代中區分了它。本指南旨在揭開DLSS的神秘面紗，其運營力學，版本之間的差異以及對遊戲玩家的重要性，即使是當前不使用NVIDIA GPU的遊戲玩家。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
什麼是DLSS？
NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，旨在提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞是指它使用經過廣泛遊戲數據訓練的神經網絡將游戲提高到更高分辨率的能力。與手動在遊戲中設定更高分辨率相比，這種方法可最大程度地減少性能的打擊。
除了最初的放大功能外，DLSS現在還包括DLSS射線重建之類的功能，該功能使用AI來改善照明和陰影質量； DLSS框架的生成和多框架生成，通過插入AI生成的幀來提高框架速率；和DLAA（深度學習抗疊縮），它在天然分辨率下應用了AI增強的抗聲明。
超級分辨率是DLSS最知名的功能，與射線追踪搭配時特別有益。在DLSS支持的遊戲中，您可以通過超級性能，性能，平衡和質量等各種模式啟用DLSS。例如，在類似Cyberpunk 2077之類的遊戲中，選擇具有DLSS質量模式的4K分辨率允許該遊戲以1440p的速度呈現，然後DLSS將其提高到4K。由於渲染分辨率較低以及AI的有效高檔能力，這會導致較高的幀速率。
DLSS的神經渲染與諸如棋盤渲染之類的較舊技術有很大不同。它可以在本地分辨率上添加不可見的細節，並保留其他升級方法中丟失的細節。但是，它可能會引入“冒泡”陰影或閃爍線之類的文物，儘管隨著DLSS 4的出現，這些問題在很大程度上得到了緩解。
世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4
使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，該DLSS 4徹底改革了系統的AI模型。 DLSS 3及其3.5版本引入了框架生成，利用了卷積神經網絡（CNN）。 CNN在大量的視頻遊戲內容數據集中進行了培訓，分析了場景和空間關係。
相比之下，DLSS 4採用了變壓器模型或TNN，能夠分析其兩倍的參數，其參數是其前身的兩倍。該模型對場景有更深入的了解，更準確地預測未來的框架，並在整個DLSS系統中更有效地處理元素。
向TNN的過渡顯著改善了DLSS超級抽樣和DLSS射線重建，從而保留了更清晰的遊戲玩法的細節。曾經丟失的質地現在以增強的清晰度出現，而諸如冒泡陰影和閃爍線之類的文物不太常見。 TNN模型還增強了幀的生成，使DLSS 4通過DLSS多框架生成，為每個渲染框架生成四個人造框架，從而極大地提高了幀速率。
為了解決對輸入滯後的擔憂，NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0，這大大降低了潛伏期。但是，DLSS框架的生成仍可能在移動物體後面，尤其是在更高的設置下產生較小的幽靈。 Nvidia明智地允許用戶調整框架生成設置以匹配其顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。
儘管DLSS多幀生成是RTX 50系列的獨有的，但所有RTX用戶都可以通過NVIDIA應用程序訪問新變壓器模型的好處，這也使DLSS Ultra性能模式和DLAA可用於不本來支持這些選項的遊戲。
為什麼DLSS對遊戲至關重要？
DLSS是用於PC遊戲的遊戲改變者，特別是對於中端或性能較低的NVIDIA GPU的用戶。它允許訪問更高的圖形設置和決議，否則這些設置將是無法實現的。此外，DLSS通過調整後的設置或性能模式啟用可播放的幀速率來延長GPU的壽命，這使其成為GPU價格上漲時代的成本效益解決方案。
DLSS刺激了市場上的競爭，AMD推出了FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel提供XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS領導著圖像質量和框架的產生能力，但在許多遊戲情況下，這些替代方案的存在卻降低了績效比率。
NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess
NVIDIA的DLSS面臨AMD FSR和英特爾XESS的競爭。 DLSS 4的增強圖像質量和多幀發電能力使其具有顯著優勢。雖然AMD和Intel還提供了放大和框架的生成，但NVIDIA的機器學習能力會導致更清晰，更一致的圖像，而偽影則更少。
值得注意的是，與AMD的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，並且需要遊戲開發人員的實施。儘管DLSS支持的遊戲的數量已大大增加，但並非所有遊戲都提供此功能。
結論
NVIDIA DLSS改變了遊戲景觀，並繼續發展。這證明了Nvidia致力於增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。雖然並非沒有缺陷，但DLSS的最佳狀態令人印象深刻且有影響力。
來自AMD和Intel的競爭借助自己的展望技術突出了PC遊戲的動態性質。在選擇GPU時，將其功能與您玩的遊戲保持權衡至關重要，以確保您為投資獲得最佳價值。
