Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une caractéristique révolutionnaire dans le monde du jeu PC. Lancé en 2019, DLSS a non seulement augmenté les performances, mais a également ajouté une valeur et une longévité significatives à la série de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Cette technologie est particulièrement bénéfique pour les joueurs jouant des titres qui soutiennent les DLS, et son impact continue de croître à mesure que de plus en plus de jeux adoptent cette fonctionnalité.
Au fil des ans, DLSS a vu de nombreuses mises à jour, améliorant ses capacités et la différenciant entre les générations RTX de Nvidia. Ce guide vise à démystifier ce qu'est le DLSS, sa mécanique opérationnelle, les différences entre ses versions et son importance pour les joueurs, même ceux qui n'utilisent actuellement pas les GPU NVIDIA.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est le système propriétaire de Nvidia conçu pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux plus élevés en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cette approche minimise les performances par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.
Au-delà de ses capacités initiales d'échelle, DLSS comprend désormais des fonctionnalités telles que la reconstruction DLSS Ray, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui améliorent les fréquences d'images en insérant des cadres générés par l'IA; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs à la résolution native.
La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez activer DLSS via divers modes comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans un jeu comme Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS permet au jeu de rendre à 1440p, qui est ensuite augmenté à 4K par DLSS. Il en résulte des fréquences d'images plus élevées en raison de la résolution de rendu plus faible et de la capacité de l'IA à augmenter efficacement.
Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que ces problèmes aient été largement atténués avec l'avènement de DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révise le modèle AI sous-tend le système. DLSS 3 et sa version 3.5, qui a introduit la génération de trame, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). Formé sur de vastes ensembles de données de contenu de jeux vidéo, le CNN a analysé les scènes et les relations spatiales.
En revanche, DLSS 4 utilise un modèle de transformateur, ou TNN, capable d'analyser deux fois plus de paramètres que son prédécesseur. Ce modèle offre une compréhension plus profonde des scènes, anticipe les trames futures plus précisément et traite les éléments plus efficacement dans le système DLSS.
La transition vers TNN améliore considérablement l'échantillonnage DLSS et la reconstruction du rayon DLSS, conservant plus de détails pour le gameplay plus net. Les textures qui étaient autrefois perdues apparaissent désormais avec une clarté améliorée, et des artefacts comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes sont moins courantes. Le modèle TNN améliore également la génération de trame, permettant à DLSS 4 de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu par le biais de la génération multi-trame DLSS, augmentant considérablement les fréquences d'images.
Pour répondre aux préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit considérablement la latence. Cependant, la génération de trame DLSS peut encore produire des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres supérieurs. NVIDIA permet judicieusement les utilisateurs d'ajuster les paramètres de génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.
Bien que la génération multi-camers DLSS soit exclusive à la série RTX 50, les avantages du nouveau modèle de transformateur sont accessibles par tous les utilisateurs RTX via l'application NVIDIA, qui permet également au mode DLSS Ultra Performance et à DLAA pour les jeux qui ne prennent pas en charge nativement ces options.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet d'accéder à des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles. De plus, DLSS étend la durée de vie de votre GPU en permettant des fréquences d'images jouables à travers des paramètres ajustés ou des modes de performance, ce qui en fait une solution rentable à une époque de hausse des prix du GPU.
DLSS a stimulé la concurrence sur le marché, AMD présentant FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel offrant XE Super Sampling (Xess). Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, la présence de ces alternatives a abaissé le rapport prix / performance dans de nombreux scénarios de jeu.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de Nvidia fait face à la concurrence du FSR d'AMD et de Xess d'Intel. La qualité améliorée de l'image et les capacités de génération multi-trames de DLSS 4 lui donnent un avantage important. Alors que AMD et Intel offrent également une augmentation et une génération de trame, les prouesses d'apprentissage automatique de Nvidia entraînent des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.
Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à la RSR d'AMD. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, tous les jeux n'offrent pas cette fonctionnalité par défaut.
Conclusion
NVIDIA DLSS a transformé le paysage du jeu et continue d'évoluer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à prolonger la vie des GPU. Bien que ce ne soit pas sans défauts, DLSS à son meilleur est impressionnant et percutant.
La concurrence d'AMD et Intel avec leurs propres technologies de mise à l'échelle met en évidence la nature dynamique des jeux PC. Lors du choix d'un GPU, il est crucial de peser ses fonctionnalités avec les jeux que vous jouez pour vous assurer que vous obtenez la meilleure valeur pour votre investissement.
