Ang NVIDIA's DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay nakatayo bilang isang rebolusyonaryong tampok sa mundo ng paglalaro ng PC. Inilunsad noong 2019, ang DLSS ay hindi lamang pinalakas ang pagganap ngunit nagdagdag din ng makabuluhang halaga at kahabaan ng buhay sa serye ng mga graphics card ng NVIDIA. Ang teknolohiyang ito ay partikular na kapaki -pakinabang para sa mga manlalaro na naglalaro ng mga pamagat na sumusuporta sa mga DLS, at ang epekto nito ay patuloy na lumalaki habang mas maraming mga laro ang nagpatibay sa tampok na ito.
Sa paglipas ng mga taon, ang DLSS ay nakakita ng maraming mga pag -update, pagpapahusay ng mga kakayahan nito at pagkakaiba sa mga henerasyon ng RTX ng NVIDIA. Ang gabay na ito ay naglalayong i -demystify kung ano ang DLSS, ang mga mekanika ng pagpapatakbo nito, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon nito, at ang kahalagahan nito sa mga manlalaro, kahit na ang mga hindi kasalukuyang gumagamit ng mga NVIDIA GPU.
Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.
Ano ang DLSS?
Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng super sampling, ay ang sistema ng pagmamay -ari ng NVIDIA na idinisenyo upang mapahusay ang pagganap ng laro at kalidad ng imahe. Ang salitang "super sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Ang pamamaraang ito ay nagpapaliit sa hit ng pagganap kumpara sa manu-manong pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon sa laro.
Higit pa sa mga paunang kakayahan sa pag -aalsa nito, kasama na ng mga DLS ang mga tampok tulad ng DLSS Ray Reconstruction, na gumagamit ng AI upang mapabuti ang kalidad ng pag -iilaw at anino; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na nagpapaganda ng mga rate ng frame sa pamamagitan ng pagpasok ng mga frame na nabuo ng AI-generated; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nalalapat ang AI-pinahusay na anti-aliasing para sa higit na mahusay na graphics sa katutubong resolusyon.
Ang sobrang resolusyon, ang pinaka -kinikilalang tampok ng DLSS, ay partikular na kapaki -pakinabang kapag ipinares sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga laro na suportado ng DLSS, maaari mong paganahin ang mga DLS sa pamamagitan ng iba't ibang mga mode tulad ng pagganap ng ultra, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa isang laro tulad ng Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may DLSS Quality Mode ay nagbibigay -daan sa laro na mag -render sa 1440p, na kung saan ay pagkatapos ay na -upcaled sa 4K ng DLSS. Nagreresulta ito sa mas mataas na mga rate ng frame dahil sa mas mababang resolusyon sa pag -render at ang kakayahan ng AI na mabisa nang epektibo.
Ang pag -render ng neural ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Maaari itong magdagdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at mapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga flickering line, kahit na ang mga isyung ito ay higit na napaliit sa pagdating ng DLSS 4.
Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4
Sa RTX 50-serye, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na nag-overhaul sa modelo ng AI na sumusuporta sa system. Ang DLSS 3 at ang 3.5 na bersyon nito, na nagpakilala sa henerasyon ng frame, ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN). Bihasa sa malawak na mga datasets ng nilalaman ng video game, sinuri ng CNN ang mga eksena at spatial na relasyon.
Sa kaibahan, ang DLSS 4 ay gumagamit ng isang modelo ng transpormer, o TNN, na may kakayahang pag -aralan nang dalawang beses sa maraming mga parameter bilang hinalinhan nito. Nag -aalok ang modelong ito ng isang mas malalim na pag -unawa sa mga eksena, inaasahan ang mga frame sa hinaharap nang mas tumpak, at ang mga elemento ng proseso ay mas epektibo sa buong sistema ng DLSS.
Ang paglipat sa TNN ay makabuluhang nagpapabuti sa DLSS Super Sampling at DLSS Ray Reconstruction, pagpapanatili ng mas detalyado para sa sharper gameplay. Ang mga texture na dating nawala ngayon ay lilitaw na may pinahusay na kalinawan, at ang mga artifact tulad ng mga bubbling shade at flickering line ay hindi gaanong karaniwan. Pinahuhusay din ng modelo ng TNN ang henerasyon ng frame, na nagpapahintulot sa DLSS 4 na makabuo ng apat na artipisyal na mga frame para sa bawat na -render na frame sa pamamagitan ng DLSS multi frame henerasyon, kapansin -pansing pagpapalakas ng mga rate ng frame.
Upang matugunan ang mga alalahanin tungkol sa lag ng input, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0, na makabuluhang binabawasan ang latency. Gayunpaman, ang henerasyon ng frame ng DLSS ay maaari pa ring makagawa ng mga menor de edad na multo sa likod ng mga gumagalaw na bagay, lalo na sa mas mataas na mga setting. Maingat na pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang mga setting ng henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, na pumipigil sa mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.
Habang ang DLSS Multi Frame Generation ay eksklusibo sa RTX 50-Series, ang mga benepisyo ng bagong modelo ng transpormer ay maaaring ma-access ng lahat ng mga gumagamit ng RTX sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan din sa DLSS Ultra Performance Mode at DLAA para sa mga laro na hindi katutubong sumusuporta sa mga pagpipiliang ito.
Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?
Ang DLSS ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga gumagamit na may mid-range o mas mababang pagganap na mga GPU ng NVIDIA. Pinapayagan nito ang pag -access sa mas mataas na mga setting ng graphics at mga resolusyon na kung hindi man ay hindi makakamit. Bilang karagdagan, ang DLSS ay nagpapalawak ng buhay ng iyong GPU sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga rate ng frame sa pamamagitan ng nababagay na mga setting o mga mode ng pagganap, ginagawa itong isang epektibong solusyon sa isang panahon ng pagtaas ng mga presyo ng GPU.
Ang DLSS ay nag -spurred ng kumpetisyon sa merkado, kasama ang AMD na nagpapakilala sa FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel na nag -aalok ng XE Super Sampling (XESS). Habang ang DLSS ng NVIDIA ay nangunguna sa kalidad ng imahe at mga kakayahan ng henerasyon ng frame, ang pagkakaroon ng mga kahaliling ito ay hinimok ang ratio ng presyo-sa-pagganap sa maraming mga senaryo sa paglalaro.
NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess
Ang NVIDIA's DLSS ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa AMD's FSR at Intel's Xess. Ang pinahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ito ng isang makabuluhang gilid. Habang ang AMD at Intel ay nag -aalok din ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang pag -aaral ng katapangan ng pag -aaral ng makina ng NVIDIA ay nagreresulta sa crisper, mas pare -pareho ang mga imahe na may mas kaunting mga artifact.
Kapansin -pansin na ang DLSS ay eksklusibo sa NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng FSR ng AMD. Bagaman ang bilang ng mga laro na suportado ng DLSS ay lumago nang malaki, hindi lahat ng mga laro ay nag-aalok ng tampok na ito nang default.
Konklusyon
Binago ng Nvidia DLSS ang landscape ng gaming at patuloy na nagbabago. Ito ay isang testamento sa pangako ni Nvidia sa pagpapahusay ng mga karanasan sa paglalaro at pagpapalawak ng buhay ng mga GPU. Habang hindi kung wala ang mga bahid nito, ang mga DLS sa pinakamainam ay kahanga -hanga at nakakaapekto.
Ang kumpetisyon mula sa AMD at Intel kasama ang kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -aalsa ay nagtatampok ng pabago -bagong katangian ng paglalaro ng PC. Kapag pumipili ng isang GPU, mahalaga na timbangin ang mga tampok nito laban sa mga larong iyong nilalaro upang matiyak na nakakakuha ka ng pinakamahusay na halaga para sa iyong pamumuhunan.
