DLSS: गेमिंग प्रदर्शन को बढ़ाना समझाया गया

NVIDIA का DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, पीसी गेमिंग की दुनिया में एक क्रांतिकारी विशेषता के रूप में खड़ा है। 2019 में लॉन्च किए गए, DLSS ने न केवल प्रदर्शन को बढ़ावा दिया है, बल्कि NVIDIA की RTX श्रृंखला के ग्राफिक्स कार्ड के लिए महत्वपूर्ण मूल्य और दीर्घायु भी जोड़ा है। यह तकनीक विशेष रूप से गेमर्स के लिए फायदेमंद है जो DLSS का समर्थन करते हैं, और इसका प्रभाव बढ़ता रहता है क्योंकि अधिक गेम इस सुविधा को अपनाते हैं।

इन वर्षों में, डीएलएसएस ने कई अपडेट देखे हैं, इसकी क्षमताओं को बढ़ाते हुए और इसे एनवीडिया की आरटीएक्स पीढ़ियों में अलग किया है। इस गाइड का उद्देश्य डीएलएसएस क्या है, इसके परिचालन यांत्रिकी, इसके संस्करणों के बीच अंतर, और गेमर्स के लिए इसके महत्व, यहां तक ​​कि जो वर्तमान में एनवीडिया जीपीयू का उपयोग नहीं कर रहे हैं।

मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।

DLSS क्या है?

NVIDIA DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, NVIDIA की मालिकाना प्रणाली है जो खेल प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है। शब्द "सुपर सैंपलिंग" व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके उच्च संकल्पों के लिए गेम अपस्केल गेम की अपनी क्षमता को संदर्भित करता है। यह दृष्टिकोण मैन्युअल रूप से एक उच्च रिज़ॉल्यूशन इन-गेम सेट करने की तुलना में प्रदर्शन हिट को कम करता है।

अपनी प्रारंभिक अपस्कलिंग क्षमताओं से परे, डीएलएसएस में अब डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण जैसी विशेषताएं शामिल हैं, जो प्रकाश और छाया गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एआई का उपयोग करती है; डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी फ्रेम जनरेशन, जो एआई-जनित फ्रेम डालकर फ्रेम दर को बढ़ाते हैं; और डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग), जो देशी रिज़ॉल्यूशन पर बेहतर ग्राफिक्स के लिए ए-एनहांस्ड एंटी-अलियासिंग को लागू करता है।

सुपर रिज़ॉल्यूशन, डीएलएसएस की सबसे मान्यता प्राप्त विशेषता, रे ट्रेसिंग के साथ जोड़ी जाने पर विशेष रूप से फायदेमंद है। DLSS- समर्थित खेलों में, आप अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित और गुणवत्ता जैसे विभिन्न मोड के माध्यम से DLSS को सक्षम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 जैसे गेम में, डीएलएसएस क्वालिटी मोड के साथ 4K रिज़ॉल्यूशन का चयन करना गेम को 1440p पर रेंडर करने की अनुमति देता है, जो तब DLSS द्वारा 4K तक अपस्केल किया जाता है। यह कम रेंडरिंग रिज़ॉल्यूशन और एआई की क्षमता को प्रभावी ढंग से अपस्केल करने की क्षमता के कारण उच्च फ्रेम दर का परिणाम है।

DLSS का तंत्रिका प्रतिपादन चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसी पुरानी तकनीकों से काफी भिन्न होता है। यह देशी रिज़ॉल्यूशन पर दिखाई नहीं दे सकता है और अन्य अपस्कलिंग विधियों में खोए हुए विवरणों को संरक्षित कर सकता है। हालांकि, यह "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियों को पेश कर सकता है, हालांकि इन मुद्दों को डीएलएसएस 4 के आगमन के साथ काफी हद तक कम किया गया है।

पीढ़ीगत छलांग: DLSS 3 से DLSS 4

RTX 50-सीरीज़ के साथ, NVIDIA ने DLSS 4 पेश किया, जो सिस्टम को रेखांकित करने वाले AI मॉडल को ओवरहोल करता है। DLSS 3 और इसके 3.5 संस्करण, जिन्होंने फ्रेम जनरेशन की शुरुआत की, एक कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) का उपयोग किया। वीडियो गेम सामग्री के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित, सीएनएन ने दृश्यों और स्थानिक संबंधों का विश्लेषण किया।

इसके विपरीत, DLSS 4 एक ट्रांसफॉर्मर मॉडल, या TNN को नियुक्त करता है, जो इसके पूर्ववर्ती के रूप में दो बार कई मापदंडों का विश्लेषण करने में सक्षम है। यह मॉडल दृश्यों की गहरी समझ प्रदान करता है, भविष्य के फ्रेम को अधिक सटीक रूप से अनुमान लगाता है, और डीएलएसएस प्रणाली में तत्वों को अधिक प्रभावी ढंग से संसाधित करता है।

TNN के लिए संक्रमण DLSS सुपर सैंपलिंग और DLSS RAY पुनर्निर्माण में काफी सुधार करता है, शार्पर गेमप्ले के लिए अधिक विवरण बनाए रखता है। बनावट जो एक बार खो गए थे, अब बढ़ी हुई स्पष्टता के साथ दिखाई देते हैं, और बुदबुदाती छाया और टिमटिमाती लाइनें जैसी कलाकृतियां कम आम हैं। TNN मॉडल भी फ्रेम जनरेशन को बढ़ाता है, जिससे DLSS 4 को DLSS मल्टी फ्रेम जनरेशन के माध्यम से प्रत्येक प्रदान किए गए फ्रेम के लिए चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है, नाटकीय रूप से फ्रेम दर को बढ़ावा देता है।

इनपुट लैग के बारे में चिंताओं को दूर करने के लिए, NVIDIA NVIDIA रिफ्लेक्स 2.0 को एकीकृत करता है, जो विलंबता को काफी कम कर देता है। हालांकि, DLSS फ्रेम जनरेशन अभी भी चलती वस्तुओं के पीछे मामूली भूत का उत्पादन कर सकता है, विशेष रूप से उच्च सेटिंग्स पर। NVIDIA बुद्धिमानी से उपयोगकर्ताओं को अपने मॉनिटर की ताज़ा दर से मेल खाने के लिए फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स को समायोजित करने की अनुमति देता है, जिससे स्क्रीन फाड़ जैसे मुद्दों को रोका जाता है।

जबकि DLSS मल्टी फ्रेम जेनरेशन RTX 50-सीरीज़ के लिए अनन्य है, नए ट्रांसफार्मर मॉडल के लाभों को NVIDIA ऐप के माध्यम से सभी RTX उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस किया जा सकता है, जो DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन मोड और DLAA को उन गेमों के लिए सक्षम बनाता है जो इन विकल्पों का मूल रूप से समर्थन नहीं करते हैं।

गेमिंग के लिए DLSS क्यों मायने रखता है?

DLSS पीसी गेमिंग के लिए एक गेम-चेंजर है, विशेष रूप से मिड-रेंज या कम-प्रदर्शन NVIDIA GPU वाले उपयोगकर्ताओं के लिए। यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और प्रस्तावों तक पहुंच की अनुमति देता है जो अन्यथा अप्राप्य होगा। इसके अतिरिक्त, DLSS समायोजित सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड के माध्यम से खेलने योग्य फ्रेम दरों को सक्षम करके आपके GPU के जीवन का विस्तार करता है, जिससे यह बढ़ती GPU कीमतों के युग में लागत प्रभावी समाधान बन जाता है।

डीएलएसएस ने बाजार में प्रतिस्पर्धा की है, जिसमें एएमडी फिडेलिटीफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (एफएसआर) और इंटेल की पेशकश करता है, जो एक्सई सुपर सैंपलिंग (एक्सस) की पेशकश करता है। जबकि NVIDIA का DLSS छवि गुणवत्ता और फ्रेम जनरेशन क्षमताओं में ले जाता है, इन विकल्पों की उपस्थिति ने कई गेमिंग परिदृश्यों में मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात को कम कर दिया है।

NVIDIA DLSS बनाम AMD FSR बनाम इंटेल Xess

NVIDIA के DLSS का सामना AMD के FSR और इंटेल के Xess से है। DLSS 4 की बढ़ी हुई छवि गुणवत्ता और बहु-फ्रेम पीढ़ी क्षमताएं इसे एक महत्वपूर्ण बढ़त देती हैं। जबकि एएमडी और इंटेल भी अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करते हैं, एनवीडिया की मशीन लर्निंग के लिए कुरकुरा में परिणाम, कम कलाकृतियों के साथ अधिक सुसंगत छवियां हैं।

यह ध्यान देने योग्य है कि DLSS NVIDIA GPU के लिए अनन्य है और AMD के FSR के विपरीत, गेम डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। हालाँकि DLSS- समर्थित गेम की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, लेकिन सभी गेम डिफ़ॉल्ट रूप से इस सुविधा की पेशकश नहीं करते हैं।

निष्कर्ष

NVIDIA DLSS ने गेमिंग परिदृश्य को बदल दिया है और विकसित करना जारी है। यह गेमिंग अनुभवों को बढ़ाने और जीपीयू के जीवन को बढ़ाने के लिए एनवीडिया की प्रतिबद्धता के लिए एक वसीयतनामा है। जबकि इसकी खामियों के बिना नहीं, डीएलएसएस अपने सबसे अच्छे रूप में प्रभावशाली और प्रभावशाली है।

एएमडी और इंटेल से अपनी खुद की अपस्कलिंग तकनीकों के साथ प्रतियोगिता पीसी गेमिंग की गतिशील प्रकृति को उजागर करती है। GPU चुनते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप अपने निवेश के लिए सबसे अच्छा मूल्य प्राप्त करने के लिए खेल के खिलाफ अपनी विशेषताओं को तौलना महत्वपूर्ण है।