Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် PC Gaming World ရှိတော်လှန်ရေးအင်္ဂါရပ်အဖြစ်ရပ်တည်နေသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် DLSS သည်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရုံသာမက NVIDIA ၏ RTX စီးရီးများထံမှ NVIDIA ၏ RTX စီးရီးများမှာသိသာထင်ရှားသည့်တန်ဖိုးနှင့်အသက်ရှည်မှုကိုထပ်မံဖြည့်စွက်ထားသည်။ ဒီနည်းပညာဟာ DLSS ကိုထောက်ပံ့တဲ့ခေါင်းစဉ်တွေကစားနေတဲ့ခေါင်းစဉ်တွေကစားနေတုန်းဒီနည်းပညာဟာအထူးအကျိုးဖြစ်ထွန်းတယ်။
နှစ်များတစ်လျှောက် DLSS သည်နောက်ဆုံးသတင်းများစွာကိုမြင်တွေ့ခဲ့ရသည်, ၎င်း၏စွမ်းရည်များကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်၎င်းကို Nvidia ၏ RTX မျိုးဆက်များတွင်ကွဲပြားနေသည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS သည်၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုယန္တရားများ, ဗားရှင်းများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်၎င်းတို့၏အရေးပါမှုကိုလျှို့ဝှက်ထားရန်ရည်ရွယ်သည်။
မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။
DLSS ဆိုတာဘာလဲ။
Nvidia DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော Nvidia ၏စီးပွားဖြစ်စနစ်ဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gameplay Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတက်နိုင်ရန်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုကိုယ်တိုင်ဖြေရှင်းရန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စွမ်းဆောင်ရည်ထိခိုက်မှုကိုလျော့နည်းစေသည်။
၎င်း၏ကန ဦး upscaling စွမ်းရည်ထက် ကျော်လွန်. DLSS တွင် DLSS RELS ကိုပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များပါ 0 င်သည်။ AI-Generated frames များကိုထည့်ခြင်းဖြင့်ဘောင်နှုန်းကိုမြှင့်တင်ပေးသည့် DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) သည်ဇာတိ resolution မှသာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်အတွက် enhanced ဆန့်ကျင်ရေးကိုသက်ဆိုင်သည်။
Super Resolution, DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်တွဲဖက်သည်။ DLSS-Supported Games တွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော modes များမှတဆင့် dls များကိုဖွင့်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 ကဲ့သို့သောဂိမ်းတွင် 4K resolution ကို DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့်ရွေးချယ်ခြင်းသည် DLSS မှ 4K သို့တက်သည်။ ဤအချက်သည်နိမ့်ကျသော resolution နှင့် AI ၏ထိထိရောက်ရောက်အဆင့်မြင့်စွမ်းရည်ကြောင့်ပိုမိုမြင့်မားသော frame rates များဖြစ်ပေါ်စေသည်။
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့သောအဟောင်းများကိုနည်းစနစ်များမှသိသိသာသာကွဲပြားသည်။ ၎င်းသည်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို native resolution တွင်မမြင်နိုင်ခြင်းနှင့်အခြားကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနည်းစနစ်များတွင်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမထိန်းသိမ်းနိုင်ပါ။ သို့သော်၎င်းသည် "Bubbling" အရိပ်များ "ကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကို DLSS 4 ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အတူလျော့ပါးသွားခဲ့သည်။
ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3
RTX 50-series များဖြင့် Nvidia သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး AI မော်ဒယ်ကိုစနစ်တကျစနစ်ကိုနိမ့်ကျစေခဲ့သည်။ DLSS 3 နှင့်၎င်း၏ 3.5 ဗားရှင်း 3.5 ဗားရှင်းသည် Convulance NECural Network (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Video Game Content ၏ကျယ်ပြန့်သောစာရင်းများ, CNN သည်မြင်ကွင်းများနှင့် Spatial ဆက်ဆံရေးကိုလေ့လာခြင်း။
ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် DLSS 4 သည် Transformer မော်ဒယ်လ်သို့မဟုတ် TNN ကို အသုံးပြု. PARAMETERS ထက်နှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်လ်သည်နောက်မြင်ကွင်းများကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာနားလည်ခြင်း, အနာဂတ်ဘောင်များကိုပိုမိုတိကျစွာကြိုတင်သိထားပြီး DLSS စနစ်တွင်ဒြပ်စင်များကိုပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်သည်။
TNN သို့အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် DLSS Super Sampling နှင့် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းကိုသိသိသာသာတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ယခုဆုံးရှုံးခဲ့ရသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ချက်များသည်ယခုအချိန်တွင်ပိုမိုရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖြင့်ပေါ်လာပြီးအရိပ်နှင့်တောက်ပသောလိုင်းများနှင့်တူသောအပိုပစ္စည်းများနည်းပါးသည်။ TNN မော်ဒယ်သည် frame မျိုးဆက်များကိုစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန် DLSS 4 ကို DLSS Multi frame မျိုးဆက်များကိုသိသိသာသာမြှင့်တင်ရန်အတွက်အတုဘောင်လေးခုရရှိစေခြင်း။
input lag နှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန် Nvidia သည် Nvidia Reflex 2.0 ကိုပေါင်းစပ်ထားပြီး၎င်းသည်အကန့်အသတ်ကိုသိသိသာသာလျော့နည်းစေသည်။ သို့သော် DLSS frame မျိုးဆက်သည်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုရွေ့လျားနေဆဲဖြစ်သည်။ NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ refresh rate နှင့်ကိုက်ညီရန်ဘ 0 မျိုးဆက်ဆက်တင်များညှိနှိုင်းမှုကိုထိန်းညှိရန်,
DLSS Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia app မှနေ. NVIDIA စွမ်းဆောင်ရည်ပုံစံနှင့် DLIDIA app မှတဆင့် RTX အသုံးပြုသူအားလုံး၏အကျိုးကျေးဇူးများကို RTX အသုံးပြုသူအားလုံးမှကြည့်ရှုနိုင်သည်။
DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။
DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဂိမ်းကစားသူဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသုံးခုသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia GPU များပါ 0 င်သည်။ ၎င်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်အခြားနည်းများမရနိုင်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုခွင့်ပြုသည်။ ထို့အပြင် DLSS သည်သင်၏ GPU ၏ဘဝကိုတိုးချဲ့နိုင်သည့် frame rates များမှတဆင့်ချိန်ညှိထားသော settings (သို့) စွမ်းဆောင်ရည်နည်းပါးခြင်းဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
DLSS သည်စျေးကွက်တွင်ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီး AMD သည် Fillisefx Super resolution (FSR) နှင့် Intel Super Sunsing (XESS) ကိုကမ်းလှမ်းသည်။ NVIDIA ၏ DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များ၌ ဦး ဆောင်နေသော်လည်းဤရွေးချယ်စရာများရောက်ရှိလာခြင်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအခြေအနေများတွင်စျေးနှုန်း -erence အချိုးအစားကိုမောင်းနှင်ခဲ့သည်။
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA ၏ DLSS သည် AMD FSR နှင့် Intel ၏ Xess တို့၏ပြိုင်ဆိုင်မှုကိုရင်ဆိုင်နေရသည်။ DLSS 4 ၏တိုးမြှင့်ထားသောပုံရိပ်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက်စွမ်းရည်သည်၎င်းကိုသိသာထင်ရှားသည့်အစွန်းကိုပေးသည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်မျိုးဆက်သစ်များအားဆက်တိုက်ပြုလုပ်နေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်ကိုပါ 0 င်သည်။
DLSS သည် Nvidia GPU များနှင့်မတူဘဲ NVIDIA GPU များနှင့်မတူဘဲဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်ဟုမှတ်ချက်ပြုသင့်သည်။ DLSS-Support ဂိမ်းများသည်သိသိသာသာကြီးထွားလာသော်လည်းဂိမ်းအားလုံးသည်ဤအင်္ဂါရပ်ကိုပုံမှန်အားဖြင့်မပေးနိုင်ပါ။
ကောက်ချက်
Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းရှုခင်းကိုပြောင်းလဲပြီးတဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်။ ၎င်းသည် GPUs ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ရန်နှင့် GPU များ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ရန် Nvidia ၏ကတိကဝတ်တွင်ဓမ္မဆရာဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အားနည်းချက်များကိုမပါဘဲမပါသော်လည်း DLSS သည်အထင်ကြီးလေးစားမှုရှိပြီးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
AMD နှင့် Intel တို့၏ပြိုင်ဆိုင်မှုသည်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စီးပွားဖြစ်နည်းပညာများနှင့်အတူယှဉ်ပြိုင်မှုသည် PC Gaming ၏ dynamic envice ၏သဘောသဘာဝကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ GPU ကိုရွေးချယ်ရာတွင်သင်၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရရှိစေရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုဆန့်ကျင်။ အလေးအနက်ထားရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။
