Il DLSS di Nvidia, o Super Learning Super Sampling, è una caratteristica rivoluzionaria nel mondo dei giochi per PC. Lanciato nel 2019, DLSS non solo ha aumentato le prestazioni, ma ha anche aggiunto valore e longevità significativi alla serie di schede grafiche RTX di NVIDIA. Questa tecnologia è particolarmente vantaggiosa per i giocatori che giocano titoli che supportano DLSS e il suo impatto continua a crescere man mano che più giochi adottano questa funzione.
Nel corso degli anni, DLSS ha visto numerosi aggiornamenti, migliorando le sue capacità e differenziandolo nelle generazioni RTX di NVIDIA. Questa guida mira a demistificare cosa sia DLSS, i suoi meccanici operativi, le differenze tra le sue versioni e la sua importanza per i giocatori, anche quelli che non utilizzano attualmente GPU NVIDIA.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia progettato per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo approccio riduce al minimo il colpo di prestazione rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.
Oltre alle sue capacità di upscaling iniziale, DLSS ora include funzionalità come la ricostruzione DLSS Ray, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e la qualità delle ombra; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che migliorano i frame rate inserendo frame generati dall'IA; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che applica l'anti-aliasing Ai-Helding per la grafica superiore alla risoluzione nativa.
Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi supportati da DLSS, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in un gioco come Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS consente al gioco di renderla a 1440p, che viene quindi aggiornato a 4K da DLSS. Ciò si traduce in frame rate più elevate a causa della risoluzione del rendering inferiore e della capacità dell'IA di aumentare efficacemente.
Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene questi problemi siano stati in gran parte mitigati con l'avvento di DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che revisiona il modello AI alla base del sistema. DLSS 3 e la sua versione 3.5, che hanno introdotto la generazione di frame, hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenata su vasti set di dati di contenuto di videogiochi, la CNN ha analizzato scene e relazioni spaziali.
Al contrario, DLSS 4 impiega un modello di trasformatore, o TNN, in grado di analizzare il doppio dei parametri del suo predecessore. Questo modello offre una comprensione più profonda delle scene, anticipa i frame futuri in modo più accurato e elabora elementi in modo più efficace attraverso il sistema DLSS.
La transizione a TNN migliora significativamente il campionamento DLSS Super e la ricostruzione del Ray DLSS, mantenendo più dettagli per il gameplay più nitido. Le trame che una volta erano perse ora appaiono con una maggiore chiarezza e artefatti come ombre gorgoglianti e linee tremolanti sono meno comuni. Il modello TNN migliora anche la generazione di frame, consentendo a DLSS 4 di generare quattro frame artificiali per ciascun frame reso tramite la generazione multi -frame DLSS, aumentando drasticamente i frame rate.
Per affrontare le preoccupazioni sul ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce significativamente la latenza. Tuttavia, la generazione di frame DLSS può ancora produrre un lieve fantasma dietro oggetti in movimento, in particolare in impostazioni più elevate. NVIDIA consente saggiamente agli utenti di regolare le impostazioni della generazione dei frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.
Mentre la generazione di DLSS Multi Frame è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi del nuovo modello di trasformatore possono essere accessibili da tutti gli utenti RTX tramite l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA per i giochi che non supportano nativamente queste opzioni.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per gli utenti con GPU Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Consente l'accesso a impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni che altrimenti sarebbero irraggiungibili. Inoltre, DLSS estende la vita della tua GPU consentendo i frame rate giocabili attraverso impostazioni o modalità di prestazione adeguate, rendendola una soluzione economica in un'era dell'aumento dei prezzi della GPU.
DLSS ha stimolato la concorrenza sul mercato, con AMD che introduce FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel che offrono XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nella qualità delle immagini e nelle capacità di generazione di frame, la presenza di queste alternative ha abbassato il rapporto prezzo-prestazione in molti scenari di gioco.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FSR di AMD e Xess di Intel. La qualità dell'immagine migliorata di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame gli danno un vantaggio significativo. Mentre AMD e Intel offrono anche upscaling e frame generazione, l'abilità di apprendimento automatico di Nvidia si traduce in immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.
Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU di NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR di AMD. Sebbene il numero di giochi supportati da DLSS sia cresciuto in modo significativo, non tutti i giochi offrono questa funzione per impostazione predefinita.
Conclusione
Nvidia DLSS ha trasformato il panorama di gioco e continua ad evolversi. È una testimonianza dell'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e ad estendere la vita delle GPU. Sebbene non senza i suoi difetti, i DLSS al meglio sono impressionanti e di grande impatto.
La competizione di AMD e Intel con le proprie tecnologie di upscaling evidenzia la natura dinamica dei giochi per PC. Quando si sceglie una GPU, è fondamentale valutare le sue caratteristiche rispetto ai giochi che giochi per assicurarti di ottenere il miglior valore per il tuo investimento.
