DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một tính năng mang tính cách mạng trong thế giới chơi game PC. Ra mắt vào năm 2019, DLSS không chỉ tăng hiệu suất mà còn thêm giá trị đáng kể và tuổi thọ cho loạt các card đồ họa RTX của NVIDIA. Công nghệ này đặc biệt có lợi cho các game thủ chơi các tựa game hỗ trợ DLS và tác động của nó tiếp tục phát triển khi nhiều trò chơi áp dụng tính năng này.
Trong những năm qua, DLSS đã chứng kiến nhiều bản cập nhật, tăng cường khả năng của nó và phân biệt nó qua các thế hệ RTX của NVIDIA. Hướng dẫn này nhằm mục đích làm sáng tỏ DLSS là gì, cơ học hoạt động của nó, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tầm quan trọng của nó đối với các game thủ, ngay cả những người hiện không sử dụng GPU NVIDIA.
Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.
DLSS là gì?
NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là hệ thống độc quyền của NVIDIA được thiết kế để nâng cao hiệu suất trò chơi và chất lượng hình ảnh. Thuật ngữ "Super Lample" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Cách tiếp cận này giảm thiểu hiệu suất nhấn so với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.
Ngoài các khả năng nâng cấp ban đầu của nó, DLSS hiện bao gồm các tính năng như Tái tạo Ray DLSS, sử dụng AI để cải thiện ánh sáng và chất lượng bóng; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, giúp tăng tốc độ khung hình bằng cách chèn các khung được tạo AI; và DLAA (chống răng cưa sâu), áp dụng chống răng cưa AI được tăng cường cho đồ họa vượt trội ở độ phân giải bản địa.
Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi hỗ trợ DLSS, bạn có thể bật DLS thông qua các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong một trò chơi như CyberPunk 2077, việc chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS cho phép trò chơi kết xuất ở mức 1440p, sau đó được DLSS nâng lên 4K. Điều này dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn do độ phân giải hiển thị thấp hơn và khả năng cao cấp của AI một cách hiệu quả.
Kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó có thể thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo tồn các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng tối "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những vấn đề này đã được giảm thiểu phần lớn với sự ra đời của DLSS 4.
Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4
Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, nơi đại tu mô hình AI làm nền tảng cho hệ thống. DLSS 3 và phiên bản 3.5 của nó, giới thiệu tạo khung, sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN). Được đào tạo trên các bộ dữ liệu rộng lớn về nội dung trò chơi video, CNN đã phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian.
Ngược lại, DLSS 4 sử dụng mô hình biến áp hoặc TNN, có khả năng phân tích gấp đôi số tham số so với người tiền nhiệm của nó. Mô hình này cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về các cảnh, dự đoán các khung hình trong tương lai chính xác hơn và các yếu tố xử lý hiệu quả hơn trên hệ thống DLSS.
Việc chuyển đổi sang TNN cải thiện đáng kể Super Super Lampling và DLSS Ray Revonre, giữ lại chi tiết hơn cho lối chơi sắc nét hơn. Các kết cấu đã từng bị mất bây giờ xuất hiện với sự rõ ràng nâng cao, và các tạo tác như bóng đổ và các đường nhấp nháy là ít phổ biến hơn. Mô hình TNN cũng tăng cường tạo khung, cho phép DLS 4 tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung được hiển thị thông qua việc tạo khung đa khung DLSS, tăng tốc độ khung hình.
Để giải quyết mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA REFLEX 2.0, giúp giảm đáng kể độ trễ. Tuy nhiên, việc tạo khung DLSS vẫn có thể tạo ra bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt cao hơn. NVIDIA một cách khôn ngoan cho phép người dùng điều chỉnh cài đặt tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình.
Mặc dù việc tạo khung đa khung DLSS là dành riêng cho RTX 50-series, nhưng lợi ích của mô hình biến áp mới có thể được truy cập bởi tất cả người dùng RTX thông qua ứng dụng NVIDIA, điều này cũng cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA cho các trò chơi không hỗ trợ các tùy chọn này.
Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?
DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với người dùng có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép truy cập vào các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn mà nếu không thì không thể đạt được. Ngoài ra, DLSS kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn bằng cách cho phép tốc độ khung hình có thể chơi được thông qua các cài đặt được điều chỉnh hoặc chế độ hiệu suất, làm cho nó trở thành một giải pháp hiệu quả về chi phí trong thời đại giá GPU tăng.
DLSS đã thúc đẩy sự cạnh tranh trên thị trường, với AMD giới thiệu FidelityFX Super Secrol (FSR) và Intel cung cấp XE Super Sampling (XESS). Trong khi DLSS của NVIDIA dẫn đầu về chất lượng hình ảnh và khả năng tạo khung, sự hiện diện của các lựa chọn thay thế này đã giảm tỷ lệ giá trên hiệu suất trong nhiều kịch bản chơi game.
Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess
DLSS của Nvidia phải đối mặt với sự cạnh tranh từ FSR của AMD và Intel. Chất lượng hình ảnh nâng cao của DLSS 4 và khả năng tạo đa khung cho nó một lợi thế đáng kể. Trong khi AMD và Intel cũng cung cấp tạo khung và tạo khung, khả năng học máy của NVIDIA dẫn đến những hình ảnh sắc sảo hơn, phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn.
Điều đáng chú ý là DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR của AMD. Mặc dù số lượng các trò chơi hỗ trợ DLSS đã tăng đáng kể, nhưng không phải tất cả các trò chơi đều cung cấp tính năng này theo mặc định.
Phần kết luận
NVIDIA DLSS đã biến đổi cảnh quan chơi game và tiếp tục phát triển. Đó là một minh chứng cho cam kết của Nvidia trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game và kéo dài tuổi thọ của GPU. Mặc dù không phải không có sai sót của nó, DLSS tốt nhất là ấn tượng và có tác động.
Cuộc thi từ AMD và Intel với các công nghệ nâng cấp của riêng họ làm nổi bật bản chất năng động của chơi game PC. Khi chọn GPU, điều quan trọng là phải cân nhắc các tính năng của nó so với các trò chơi bạn chơi để đảm bảo bạn nhận được giá trị tốt nhất cho khoản đầu tư của mình.
