NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임 세계에서 혁신적인 특징입니다. 2019 년에 출시 된 DLSS는 성능을 높일뿐만 아니라 NVIDIA의 RTX 시리즈 그래픽 카드에 상당한 가치와 수명을 추가했습니다. 이 기술은 특히 DLSS를 지원하는 타이틀을 연주하는 게이머에게 특히 유익하며, 더 많은 게임 이이 기능을 채택함에 따라 그 영향은 계속 증가하고 있습니다.
수년에 걸쳐 DLSS는 수많은 업데이트를보고 NVIDIA의 RTX 세대에 걸쳐 기능을 향상시키고 차별화했습니다. 이 안내서는 DLSS가 무엇인지, 운영 역학, 버전의 차이점, 그리고 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않는 게이머의 중요성을 비난하는 것을 목표로합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상 시키도록 설계된 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 고급 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이 접근법은 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능 히트를 최소화합니다.
DLSS에는 초기 업 스케일링 기능을 넘어서 DLSS Ray Reconstruction과 같은 기능이 포함되어 있으며 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시킵니다. AI 생성 프레임을 삽입하여 프레임 속도를 향상시키는 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성; 및 기본 해상도에서 우수한 그래픽에 Ai-enhanced Anti-Aliasing을 적용하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).
DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 광선 추적과 짝을 이룰 때 특히 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLSS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077과 같은 게임에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 게임이 1440p로 렌더링 될 수 있으며, 이는 DLSS에 의해 4K로 업 스케일링됩니다. 이로 인해 렌더링 해상도가 낮고 AI가 효과적으로 고급하는 AI 능력으로 인해 프레임 속도가 높아집니다.
DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 기술과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만, 이러한 문제는 DLSS 4의 출현으로 크게 완화되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 시스템을 뒷받침하는 AI 모델을 정비합니다. 프레임 생성을 도입 한 DLSS 3 및 3.5 버전은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. CNN은 비디오 게임 컨텐츠의 방대한 데이터 세트에 대해 교육을받은 장면과 공간 관계를 분석했습니다.
대조적으로, DLSS 4는 전임자보다 두 배의 매개 변수를 분석 할 수있는 변압기 모델 또는 TNN을 사용합니다. 이 모델은 장면에 대한 더 깊은 이해를 제공하고 미래의 프레임을보다 정확하게 예상하며 DLSS 시스템에서 요소를보다 효과적으로 처리합니다.
TNN으로의 전환은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 크게 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 자세한 내용을 유지합니다. 한 번 잃어버린 질감은 이제 명확성이 향상되어 나타나며, 거품이 많은 그림자와 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트는 덜 일반적입니다. TNN 모델은 프레임 생성을 향상시켜 DLSS 4가 DLSS 다중 프레임 생성을 통해 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 극적으로 향상시킬 수 있습니다.
입력 지연에 대한 우려를 해결하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 대기 시간을 크게 줄입니다. 그러나 DLSS 프레임 생성은 여전히 더 높은 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 유령을 생성 할 수 있습니다. NVIDIA는 현명하게 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 설정을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.
DLSS 다중 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 모든 RTX 사용자가 새로운 변압기 모델의 이점에 액세스 할 수 있으며, 이는 이러한 옵션을 지원하지 않는 게임의 경우 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사용자를위한 게임 체인저입니다. 이를 통해 더 높은 그래픽 설정 및 해상도에 액세스 할 수는 없습니다. 또한 DLSS는 조정 된 설정 또는 성능 모드를 통해 재생 가능한 프레임 속도를 활성화하여 GPU의 수명을 연장하여 GPU 가격 상승 시대의 비용 효율적인 솔루션입니다.
DLSS는 시장에서 경쟁을 일으켰으며 AMD는 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel을 XE Super Sampling (XES)을 제공했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만 이러한 대안의 존재는 많은 게임 시나리오에서 가격 대 성능 비율을 낮추었습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
Nvidia의 DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 향상된 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 상당한 우위를 제공합니다. AMD와 Intel도 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 Nvidia의 기계 학습 능력은 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 초래합니다.
DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 AMD의 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요하다는 점은 주목할 가치가 있습니다. DLSS 지원 게임의 수가 크게 증가했지만 모든 게임이 기본적 으로이 기능을 제공하는 것은 아닙니다.
결론
Nvidia DLSS는 게임 환경을 변화시키고 계속 발전하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU의 삶을 확장하려는 Nvidia의 헌신에 대한 증거입니다. 결함이 없으면 DLSS는 인상적이고 영향을 미칩니다.
자체 업 스케일링 기술로 AMD와 Intel과의 경쟁은 PC 게임의 역동적 인 특성을 강조합니다. GPU를 선택할 때는 투자에 가장 적합한 가치를 얻기 위해 게임에 대한 기능을 평가하는 것이 중요합니다.
