O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, permanece como uma característica revolucionária no mundo dos jogos de PC. Lançado em 2019, o DLSS não apenas aumentou o desempenho, mas também adicionou valor significativo e longevidade à série de placas gráficas RTX da NVIDIA. Essa tecnologia é particularmente benéfica para os jogadores que jogam títulos que suportam DLSs, e seu impacto continua a crescer à medida que mais jogos adotam esse recurso.
Ao longo dos anos, o DLSS viu inúmeras atualizações, aprimorando suas capacidades e diferenciando -as nas gerações RTX da NVIDIA. Este guia tem como objetivo desmistificar o que é DLSS, sua mecânica operacional, as diferenças entre suas versões e sua importância para os jogadores, mesmo aqueles que não estão atualmente usando as GPUs da NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia, projetado para aprimorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Essa abordagem minimiza o desempenho do desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.
Além de seus recursos iniciais de aumento, o DLSS agora inclui recursos como a reconstrução de raios DLSS, que usa a IA para melhorar a iluminação e a qualidade da sombra; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que aumentam as taxas de quadros, inserindo os quadros gerados por IA; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aplica anti-aliases aprimorados para gráficos superiores em resolução nativa.
A Super Resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados pelo DLSS, você pode ativar o DLSS através de vários modos, como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Por exemplo, em um jogo como o Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS permite que o jogo renderize em 1440p, que é então upcaled to 4K pelo DLSS. Isso resulta em taxas de quadros mais altas devido à menor resolução de renderização e à capacidade da IA de aumentar efetivamente.
A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora esses problemas tenham sido amplamente atenuados com o advento do DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revisa o modelo de IA subjacente ao sistema. O DLSS 3 e sua versão 3.5, que introduziram geração de quadros, utilizaram uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos conjuntos de dados de conteúdo de videogame, a CNN analisou cenas e relacionamentos espaciais.
Por outro lado, o DLSS 4 emprega um modelo de transformador, ou TNN, capaz de analisar o dobro de parâmetros do que seu antecessor. Este modelo oferece uma compreensão mais profunda das cenas, antecipa os quadros futuros com mais precisão e processa elementos de maneira mais eficaz em todo o sistema DLSS.
A transição para a TNN melhora significativamente a reconstrução de Rays DLSS Super Sampling e DLSS, mantendo mais detalhes para a jogabilidade mais nítida. As texturas que antes foram perdidas agora aparecem com clareza aprimorada, e artefatos como sombras borbulhantes e linhas de tremores são menos comuns. O modelo TNN também aprimora a geração de quadros, permitindo que o DLSS 4 gerasse quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado através da geração de quadros com vários quadros DLSS, aumentando drasticamente as taxas de quadros.
Para abordar as preocupações sobre o LAG de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz significativamente a latência. No entanto, a geração de quadros DLSS ainda pode produzir fantasmas menores por trás de objetos em movimento, principalmente em configurações mais altas. A NVIDIA sabiamente permite que os usuários ajustem as configurações de geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, impedindo problemas como rasgar a tela.
Embora a geração de vários quadros DLSS seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios do novo modelo de transformador podem ser acessados por todos os usuários de RTX através do aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA para jogos que não suportam nativamente essas opções.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é um divisor de jogos para jogos para PC, principalmente para usuários com GPUs NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite o acesso a configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis. Além disso, o DLSS prolonga a vida útil da sua GPU, permitindo taxas de quadros jogáveis por meio de configurações ou modos de desempenho ajustados, tornando-a uma solução econômica em uma era do aumento dos preços da GPU.
O DLSS provocou a concorrência no mercado, com a AMD introduzindo a FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel oferecendo a XE Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da NVIDIA lidera os recursos de qualidade de imagem e geração de quadros, a presença dessas alternativas reduziu a relação preço / desempenho em muitos cenários de jogos.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. Os recursos aprimorados da qualidade da imagem e de múltiplos quadros do DLSS 4 oferecem uma vantagem significativa. Embora a AMD e a Intel também ofereçam aumento da geração de quadros, as proezas de aprendizado de máquina da NVIDIA resultam em imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.
Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo das GPUs da NVIDIA e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da FSR da AMD. Embora o número de jogos suportados por DLSS tenha crescido significativamente, nem todos os jogos oferecem esse recurso por padrão.
Conclusão
O NVIDIA DLSS transformou o cenário dos jogos e continua a evoluir. É uma prova do compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e prolongar a vida das GPUs. Embora não sem suas falhas, o DLSS no seu melhor é impressionante e impactante.
A competição da AMD e da Intel com suas próprias tecnologias de upscaling destaca a natureza dinâmica dos jogos de PC. Ao escolher uma GPU, é crucial pesar seus recursos contra os jogos que você joga para garantir que você tenha o melhor valor para o seu investimento.
