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DLSS:增强游戏性能解释了

作者 : Madison Apr 19,2025

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏世界中的革命性功能。 DLSS于2019年推出,不仅提高了性能,而且还增加了NVIDIA的RTX系列图形卡的巨大价值和寿命。这项技术对于玩支持DLSS的游戏玩家特别有益,随着越来越多的游戏采用此功能,其影响不断增长。

多年来,DLSS看到了许多更新,增强了其功能,并在NVIDIA的RTX世代中区分了它。本指南旨在揭开DLSS的神秘面纱,其运营力学,版本之间的差异以及对游戏玩家的重要性,即使是当前不使用NVIDIA GPU的游戏玩家。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS?

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统,旨在提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”一词是指它使用经过广泛游戏数据训练的神经网络将游戏提高到更高分辨率的能力。与手动在游戏中设定更高分辨率相比,这种方法可最大程度地减少性能的打击。

除了最初的放大功能外,DLSS现在还包括DLSS射线重建之类的功能,该功能使用AI来改善照明和阴影质量; DLSS框架的生成和多框架生成,通过插入AI生成的帧来提高框架速率;和DLAA(深度学习抗叠缩),它在天然分辨率下应用了AI增强的抗声明。

超级分辨率是DLSS最知名的功能,与射线追踪搭配时特别有益。在DLSS支持的游戏中,您可以通过超级性能,性能,平衡和质量等各种模式启用DLSS。例如,在类似Cyber​​punk 2077之类的游戏中,选择具有DLSS质量模式的4K分辨率允许该游戏以1440p的速度呈现,然后DLSS将其提高到4K。由于渲染分辨率较低以及AI的有效高档能力,这会导致较高的帧速率。

DLSS的神经渲染与诸如棋盘渲染之类的较旧技术有很大不同。它可以在本地分辨率上添加不可见的细节,并保留其他升级方法中丢失的细节。但是,它可能会引入“冒泡”阴影或闪烁线之类的文物,尽管随着DLSS 4的出现,这些问题在很大程度上得到了缓解。

世代飞跃:DLSS 3到DLSS 4

使用RTX 50系列,NVIDIA引入了DLSS 4,该DLSS 4彻底改革了系统的AI模型。 DLSS 3及其3.5版本引入了框架生成,利用了卷积神经网络(CNN)。 CNN在大量的视频游戏内容数据集中进行了培训,分析了场景和空间关系。

相比之下,DLSS 4采用了变压器模型或TNN,能够分析其两倍的参数,其参数是其前身的两倍。该模型对场景有更深入的了解,更准确地预测未来的框架,并在整个DLSS系统中更有效地处理元素。

向TNN的过渡显着改善了DLSS超级抽样和DLSS射线重建,从而保留了更清晰的游戏玩法的细节。曾经丢失的质地现在以增强的清晰度出现,而诸如冒泡阴影和闪烁线之类的文物不太常见。 TNN模型还增强了帧的生成,使DLSS 4通过DLSS多框架生成,为每个渲染框架生成四个人造框架,从而极大地提高了帧速率。

为了解决对输入滞后的担忧,NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0,这大大降低了潜伏期。但是,DLSS框架的生成仍可能在移动物体后面,尤其是在更高的设置下产生较小的幽灵。 Nvidia明智地允许用户调整框架生成设置以匹配其显示器的刷新率,从而防止屏幕撕裂等问题。

尽管DLSS多帧生成是RTX 50系列的独有的,但所有RTX用户都可以通过NVIDIA应用程序访问新变压器模型的好处,这也使DLSS Ultra性能模式和DLAA可用于不本来支持这些选项的游戏。

为什么DLSS对游戏至关重要?

DLSS是用于PC游戏的游戏改变者,特别是对于中端或性能较低的NVIDIA GPU的用户。它允许访问更高的图形设置和决议,否则这些设置将是无法实现的。此外,DLSS通过调整后的设置或性能模式启用可播放的帧速率来延长GPU的寿命,这使其成为GPU价格上涨时代的成本效益解决方案。

DLSS刺激了市场上的竞争,AMD推出了FidelityFX超级分辨率(FSR)和Intel提供XE Super Sampling(XESS)。尽管NVIDIA的DLSS领导着图像质量和框架的产生能力,但在许多游戏情况下,这些替代方案的存在却降低了绩效比率。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

NVIDIA的DLSS面临AMD FSR和英特尔XESS的竞争。 DLSS 4的增强图像质量和多帧发电能力使其具有显着优势。虽然AMD和Intel还提供了放大和框架的生成,但NVIDIA的机器学习能力会导致更清晰,更一致的图像,而伪影则更少。

值得注意的是,与AMD的FSR不同,DLSS是NVIDIA GPU独有的,并且需要游戏开发人员的实施。尽管DLSS支持的游戏的数量已大大增加,但并非所有游戏都提供此功能。

结论

NVIDIA DLSS改变了游戏景观,并继续发展。这证明了Nvidia致力于增强游戏体验并延长GPU的寿命。虽然并非没有缺陷,但DLSS的最佳状态令人印象深刻且有影响力。

来自AMD和Intel的竞争借助自己的展望技术突出了PC游戏的动态性质。在选择GPU时,将其功能与您玩的游戏保持权衡至关重要,以确保您为投资获得最佳价值。

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