Nvidia's DLSS, of diep lerende supersteekproef, staat als een revolutionair kenmerk in de wereld van pc -gaming. DLSS werd gelanceerd in 2019 en heeft niet alleen de prestaties verhoogd, maar ook een aanzienlijke waarde en een lange levensduur toegevoegd aan de RTX -serie grafische kaarten van NVIDIA. Deze technologie is vooral gunstig voor gamers die titels spelen die DLSS ondersteunen, en de impact ervan blijft groeien naarmate meer games deze functie gebruiken.
In de loop der jaren heeft DLSS talloze updates gezien, het verbeteren van zijn mogelijkheden en het onderscheiden van de RTX -generaties van NVIDIA. Deze gids is bedoeld om te demystificeren wat DLSS is, de operationele mechanica, de verschillen tussen zijn versies en het belang ervan voor gamers, zelfs degenen die momenteel niet Nvidia GPU's gebruiken.
Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA dat is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Deze aanpak minimaliseert de prestaties in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.
Afgezien van de initiële upscale mogelijkheden, bevat DLSS nu functies zoals DLSS Ray Reconstruction, die AI gebruikt om de verlichting en schaduwkwaliteit te verbeteren; DLSS frame-generatie en multi-frame-generatie, die de framesnelheden verbeteren door door AI gegenereerde frames in te voegen; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), dat AI-versterkte anti-aliasing toepast voor superieure afbeeldingen bij native resolutie.
Super resolutie, het meest erkende kenmerk van DLSS, is bijzonder voordelig in combinatie met ray tracing. In DLSS-ondersteunde games kunt u DLSS inschakelen via verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In een game als Cyberpunk 2077 kan het selecteren van 4K -resolutie met de DLSS -kwaliteitsmodus het spel bijvoorbeeld weergeven op 1440p, dat vervolgens wordt opgehaald naar 4K door DLSS. Dit resulteert in hogere framesnelheden als gevolg van de lagere renderingresolutie en het vermogen van de AI om effectief op te schalen.
De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het kan details toevoegen die niet zichtbaar is bij de native resolutie en details behouden die verloren zijn gegaan in andere upscale methoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze problemen grotendeels zijn beperkt met de komst van DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die het AI-model ten grondslag ligt aan het systeem. DLSS 3 en zijn 3.5 -versie, die frame -generatie introduceerde, gebruikten een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op enorme datasets van videogame -inhoud, de CNN analyseerde scènes en ruimtelijke relaties.
DLSS 4 daarentegen maakt gebruik van een transformatormodel, of TNN, in staat om twee keer zoveel parameters te analyseren als zijn voorganger. Dit model biedt een dieper inzicht in scènes, anticipeert op toekomstige frames nauwkeuriger en verwerkt elementen effectiever in het DLSS -systeem.
De overgang naar TNN verbetert de DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie aanzienlijk en behoudt meer details voor een scherpe gameplay. Texturen die ooit verloren zijn gegaan, verschijnen nu met verbeterde helderheid, en artefacten zoals borrelende schaduwen en flikkerende lijnen komen minder vaak voor. Het TNN -model verbetert ook het genereren van frames, waardoor DLSS 4 vier kunstmatige frames kan genereren voor elk gereserveerd frame via DLSS -generatie met meerdere frames, waardoor de framesnelheden dramatisch worden verhoogd.
Om de bezorgdheid over de inputvertraging aan te pakken, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, wat de latentie aanzienlijk vermindert. DLSS -frame -generatie kan echter nog steeds kleine ghosting produceren achter bewegende objecten, met name bij hogere instellingen. Nvidia stelt gebruikers wijselijk in staat om frame -generatie -instellingen aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals het scheuren van het scherm worden voorkomen.
Hoewel DLSS Multi Frame Generation exclusief is voor de RTX 50-serie, zijn de voordelen van het nieuwe transformatormodel toegankelijk voor alle RTX-gebruikers via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk maakt voor games die deze opties niet natatief ondersteunen.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor gebruikers met NVIDIA GPU's in het midden of lager-performance. Het biedt toegang tot hogere grafische instellingen en resoluties die anders onbereikbaar zouden zijn. Bovendien verlengt DLSS de levensduur van uw GPU door speelbare framesnelheden mogelijk te maken via aangepaste instellingen of prestatiemodi, waardoor het een kosteneffectieve oplossing is in een tijdperk van stijgende GPU-prijzen.
DLSS heeft de concurrentie op de markt gestimuleerd, waarbij AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel aanbiedt die XE Super Sampling (XESS) aanbieden. Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frames, heeft de aanwezigheid van deze alternatieven de prijs-performance-ratio in veel gamingscenario's verlagen.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FSR en Intel's Xess. De verbeterde beeldkwaliteit van DLSS 4 en de mogelijkheden voor het genereren van multi-frame geven het een aanzienlijk voordeel. Terwijl AMD en Intel ook een verouderings- en frame -generatie bieden, resulteert Nvidia's machine learning -bekwaamheid in scherper, meer consistente beelden met minder artefacten.
Het is vermeldenswaard dat DLSS exclusief is voor NVIDIA GPU's en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot AMD's FSR. Hoewel het aantal door DLSS ondersteunde games aanzienlijk is gegroeid, bieden niet alle games deze functie standaard aan.
Conclusie
NVIDIA DLSS heeft het spellandschap getransformeerd en blijft evolueren. Het is een bewijs van de toewijding van Nvidia om game -ervaringen te verbeteren en het leven van GPU's te verlengen. Hoewel niet zonder zijn fouten, is DLSS op zijn best indrukwekkend en impactvol.
De concurrentie van AMD en Intel met hun eigen upscale technologieën benadrukt de dynamische aard van pc -gaming. Bij het kiezen van een GPU is het cruciaal om de functies te wegen tegen de games die u speelt om ervoor te zorgen dat u de beste waarde voor uw investering krijgt.
