DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างสุดซึ้งการสุ่มตัวอย่างแบบซุปเปอร์เป็นคุณลักษณะที่ปฏิวัติวงการในโลกของการเล่นเกมพีซี เปิดตัวในปี 2562 DLSS ไม่เพียง แต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังเพิ่มมูลค่าที่สำคัญและอายุยืนให้กับการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักเล่นเกมที่เล่นชื่อที่สนับสนุน DLSS และผลกระทบของมันยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องเมื่อเกมมีคุณลักษณะนี้มากขึ้น
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา DLSS ได้เห็นการอัปเดตมากมายเพิ่มขีดความสามารถและแยกความแตกต่างในรุ่น RTX ของ Nvidia คู่มือนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะเข้าใจว่า DLSS คือกลไกการปฏิบัติงานความแตกต่างระหว่างรุ่นและความสำคัญต่อนักเล่นเกมแม้ในปัจจุบันที่ไม่ได้ใช้ Nvidia GPU
ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith
DLSS คืออะไร?
NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างสุดยอดเป็นระบบกรรมสิทธิ์ของ NVIDIA ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ คำว่า "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง วิธีการนี้ช่วยลดประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง
นอกเหนือจากความสามารถในการเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นของตอนนี้ DLSS ยังมีคุณสมบัติเช่น DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงแสงและคุณภาพเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งช่วยเพิ่มอัตราเฟรมโดยการแทรกเฟรม Ai-Generated; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งใช้การต่อต้านการใช้นามแฝง AI-enhanced สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าที่ความละเอียดดั้งเดิม
Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSs นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับ DLSS คุณสามารถเปิดใช้งาน DLSS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพที่สมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นในเกมเช่น Cyberpunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS ช่วยให้เกมสามารถแสดงผลได้ที่ 1440p ซึ่งจะเพิ่มขึ้นเป็น 4K โดย DLSS ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นเนื่องจากความละเอียดการเรนเดอร์ที่ต่ำกว่าและความสามารถของ AI ในการปรับระดับได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันสามารถเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าปัญหาเหล่านี้ส่วนใหญ่จะลดลงอย่างมากกับการถือกำเนิดของ DLSS 4
The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4
ด้วย RTX 50-series, Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งยกเครื่องโมเดล AI ที่สนับสนุนระบบ DLSS 3 และรุ่น 3.5 ซึ่งแนะนำการสร้างเฟรมใช้เครือข่ายประสาท (CNN) ของ Convolutional (CNN) ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลมากมายของเนื้อหาวิดีโอเกมฉากวิเคราะห์ของ CNN และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่
ในทางตรงกันข้าม DLSS 4 ใช้แบบจำลองหม้อแปลงหรือ TNN สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าของรุ่นก่อน โมเดลนี้นำเสนอความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของฉากคาดการณ์เฟรมในอนาคตที่แม่นยำยิ่งขึ้นและกระบวนการองค์ประกอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระบบ DLSS
การเปลี่ยนไปใช้ TNN ช่วยปรับปรุง DLSS Super Sampling และ DLSS Ray Reconstruction อย่างมีนัยสำคัญเพื่อรักษารายละเอียดเพิ่มเติมสำหรับการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้น พื้นผิวที่ครั้งหนึ่งเคยหายไปในตอนนี้ปรากฏขึ้นพร้อมกับความชัดเจนที่เพิ่มขึ้นและสิ่งประดิษฐ์เช่นเงาเดือดและเส้นกะพริบเป็นเรื่องธรรมดาน้อยกว่า โมเดล TNN ยังช่วยเพิ่มการสร้างเฟรมทำให้ DLSS 4 สามารถสร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลผ่านการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS ซึ่งเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก
เพื่อจัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามการสร้างเฟรม DLSS อาจยังคงสร้างผีเล็กน้อยด้านหลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการตั้งค่าเฟรมเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพป้องกันปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ
ในขณะที่ DLSS Multi Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของโมเดลหม้อแปลงใหม่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ RTX ทั้งหมดผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA สำหรับเกมที่ไม่สนับสนุนตัวเลือกเหล่านี้
ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?
DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่มี NVIDIA GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้สามารถเข้าถึงการตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและความละเอียดที่ไม่สามารถบรรลุได้ นอกจากนี้ DLSS ยืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณโดยการเปิดใช้งานอัตราเฟรมที่สามารถเล่นได้ผ่านการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพที่ปรับแล้วทำให้เป็นโซลูชันที่คุ้มค่าในยุคของราคา GPU ที่สูงขึ้น
DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันในตลาดด้วย AMD แนะนำ FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel เสนอ XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ NVIDIA นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรมการปรากฏตัวของทางเลือกเหล่านี้ได้ผลักดันอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมจำนวนมาก
Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess
DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจาก FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel คุณภาพของภาพที่เพิ่มขึ้นของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ได้เปรียบอย่างมาก ในขณะที่ AMD และ Intel ยังนำเสนอการเพิ่มขนาดและการสร้างเฟรม แต่ความกล้าหาญของการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Nvidia ส่งผลให้ภาพที่คมชัดขึ้นและมีความสอดคล้องมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง
เป็นที่น่าสังเกตว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก FSR ของ AMD แม้ว่าจำนวนเกมที่รองรับ DLSS เพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่เกมทั้งหมดไม่ได้เสนอคุณสมบัตินี้ตามค่าเริ่มต้น
บทสรุป
Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์การเล่นเกมและยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันเป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและยืดอายุการใช้งานของ GPU แม้ว่าจะไม่มีข้อบกพร่อง แต่ DLS ที่ดีที่สุดก็น่าประทับใจและมีผลกระทบ
การแข่งขันจาก AMD และ Intel ด้วยเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเองเน้นถึงธรรมชาติของเกมพีซีแบบไดนามิก เมื่อเลือก GPU สิ่งสำคัญคือการชั่งน้ำหนักคุณสมบัติกับเกมที่คุณเล่นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับการลงทุนของคุณ
