DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super próbkowania, stanowi rewolucyjną funkcję w świecie gier komputerowych. Wprowadzony na rynek w 2019 r. DLSS nie tylko zwiększył wydajność, ale także zwiększył znaczącą wartość i długowieczność do serii kart graficznych RTX NVIDIA. Technologia ta jest szczególnie korzystna dla graczy grających tytuły, które wspierają DLSS, a jej wpływ stale rośnie, gdy więcej gier przyjmuje tę funkcję.
Z biegiem lat DLSS widział wiele aktualizacji, zwiększając swoje możliwości i różnicując je w pokoleniach RTX NVIDIA. Ten przewodnik ma na celu demistyfikację tego, czym jest DLSS, jego mechanika operacyjna, różnice między jej wersjami i jej znaczenie dla graczy, nawet tych, którzy nie korzystają obecnie z GPU NVIDIA.
Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania to zastrzeżony system NVIDIA zaprojektowany w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości przy użyciu sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie szeroko zakrojonych danych. Takie podejście minimalizuje trafienie wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.
Oprócz początkowych możliwości przekraczania, DLSS zawiera teraz funkcje takie jak rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które zwiększają szybkość klatek poprzez wstawianie ram generowanych przez AI; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które stosuje przeciwdziałanie AI-wzmocnionemu wobec doskonałej grafiki w rozdzielczości natywnej.
Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach wspieranych przez DLSS możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i jakość. Na przykład w grze takiej jak Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K w trybie jakości DLSS pozwala grać renderować przy 1440p, który jest następnie podwyższony do 4K przez DLSS. Powoduje to wyższe wskaźniki klatek ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i zdolność sztucznej inteligencji do skutecznego wzrostu.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Może dodać szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachować szczegóły utracone w innych metodach wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż problemy te zostały w dużej mierze złagodzone wraz z nadejściem DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
W przypadku serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która remontuje model AI u podstaw systemu. DLSS 3 i jego wersja 3.5, która wprowadziła generowanie ramek, wykorzystały splotową sieć neuronową (CNN). Wyszkolony w zakresie rozległych zestawów danych treści gier wideo, CNN analizowało sceny i relacje przestrzenne.
Natomiast DLSS 4 wykorzystuje model transformatora lub TNN, który jest w stanie analizować dwa razy więcej parametrów niż jego poprzednik. Ten model oferuje głębsze zrozumienie scen, dokładniej przewiduje przyszłe ramki i skuteczniej przetwarza elementy w systemie DLSS.
Przejście na TNN znacznie poprawia Super Sampling DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, zachowując więcej szczegółów dla ostrzejszej rozgrywki. Tekstury, które kiedyś zostały utracone, pojawiają się teraz z zwiększoną jasnością, a artefakty, takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie, są mniej powszechne. Model TNN poprawia również wytwarzanie ramek, umożliwiając DLSS 4 generowanie czterech sztucznych ramek dla każdej renderowanej ramki poprzez generację wieloklasową DLSS, dramatycznie zwiększając liczbę klatek na sekundę.
Aby zająć się obawami dotyczącymi opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0, co znacznie zmniejsza opóźnienie. Jednak generowanie ramek DLSS może nadal wytwarzać niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach. Nvidia mądrze pozwala użytkownikom dostosowywać ustawienia generowania ramek w celu dopasowania do odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takimi jak łzawienie ekranu.
Podczas gdy generacja wielopokatterowa DLSS jest wyłącznie dla serii RTX 50, do korzyści z nowego modelu transformatora mogą uzyskać dostęp do wszystkich użytkowników RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA dla gier, które nie obsługują tych opcji.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla użytkowników z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia dostęp do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości, które w innym przypadku byłyby nieosiągalne. Ponadto DLSS rozszerza żywotność twojego procesora graficznego, umożliwiając grywalne stopy klatek na sekundę poprzez skorygowane ustawienia lub tryby wydajności, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem w erze rosnących cen GPU.
DLSS pobudziło konkurencję na rynku, a AMD wprowadza FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel oferuje XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w jakości obrazu i możliwości generowania ramek, obecność tych alternatyw zmniejszyła stosunek ceny do wydajności w wielu scenariuszach gier.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z FSR AMD i XESS Intela. Ulepszona jakość obrazu DLSS 4 i możliwości generowania wielu ramek nadają mu znaczną przewagę. Podczas gdy AMD i Intel oferują również wzrost i generowanie ram, sprawność NVIDIA w zakresie uczenia maszynowego powoduje chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.
Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do FSR AMD. Chociaż liczba gier obsługiwanych przez DLSS znacznie wzrosła, nie wszystkie gry domyślnie oferują tę funkcję.
Wniosek
Nvidia DLSS przekształciła krajobraz gier i nadal ewoluuje. Jest to świadectwo zaangażowania Nvidii w poszerzenie doświadczeń gier i rozszerzenie życia GPU. Chociaż nie bez swoich wad, DLSS w najlepszym wydaniu jest imponujący i wpływowy.
Konkurencja AMD i Intela z ich własnymi technologiami podwyższającymi podkreśla dynamiczną naturę gier komputerowych. Wybierając GPU, ważne jest, aby zważyć jego funkcje w stosunku do gry, w które grasz, aby uzyskać najlepszą wartość dla swojej inwestycji.
