Nvidia'nın DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, PC oyunları dünyasında devrimci bir özellik olarak duruyor. 2019 yılında piyasaya sürülen DLSS sadece performansı arttırmakla kalmadı, aynı zamanda NVIDIA'nın RTX serisi grafik kartı serisine önemli değer ve uzun ömür ekledi. Bu teknoloji, DLSS'yi destekleyen başlıklar oynayan oyuncular için özellikle faydalıdır ve daha fazla oyun bu özelliği benimsedikçe etkisi büyümeye devam etmektedir.
Yıllar boyunca DLSS, yeteneklerini artıran ve NVIDIA'nın RTX nesilleri boyunca farklılaştıran çok sayıda güncelleme gördü. Bu kılavuz, DLSS'nin ne olduğunu, operasyonel mekaniğini, versiyonları arasındaki farkları ve oyunculara olan önemini, hatta şu anda NVIDIA GPU'ları kullanmayanlar için bile demitleştirmeyi amaçlamaktadır.
Matthew S. Smith'in ek katkıları.
DLSS nedir?
NVIDIA DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, Nvidia'nın oyun performansını ve görüntü kalitesini artırmak için tasarlanmış tescilli sistemidir. "Süper örnekleme" terimi, kapsamlı oyun verileri üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı kullanarak oyunları daha yüksek çözünürlüklere yönlendirme yeteneğini ifade eder. Bu yaklaşım, oyun içi daha yüksek bir çözünürlük ayarlamaya kıyasla performans isabetini en aza indirir.
İlk yükselme yeteneklerinin ötesinde, DLSS artık aydınlatma ve gölge kalitesini iyileştirmek için AI kullanan DLSS Ray Rekonstrüksiyonu gibi özellikleri içeriyor; AI tarafından üretilen çerçeveler ekleyerek çerçeve hızlarını artıran DLSS çerçeve üretimi ve çoklu çerçeve üretimi; ve yerel çözünürlükte üstün grafikler için Ai-gelişmiş anti-alanlama uygulayan DLAA (derin öğrenme önleyici).
DLSS'nin en tanınmış özelliği olan süper çözünürlük, Ray izleme ile eşleştirildiğinde özellikle faydalıdır. DLSS destekli oyunlarda, DLSS'yi ultra performans, performans, dengeli ve kalite gibi çeşitli modlar aracılığıyla etkinleştirebilirsiniz. Örneğin, CyberPunk 2077 gibi bir oyunda, DLSS kalite modu ile 4K çözünürlük seçmek, oyunun 1440p'de oluşturulmasına izin verir, bu da daha sonra DLSS tarafından 4K'ya yükselir. Bu, daha düşük oluşturma çözünürlüğü ve AI'nın etkili bir şekilde yükselme yeteneği nedeniyle daha yüksek kare hızları ile sonuçlanır.
DLSS'nin nöral oluşturma, dama tahtası oluşturma gibi eski tekniklerden önemli ölçüde farklıdır. Yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntı ekleyebilir ve diğer yükselme yöntemlerinde kaybedilen ayrıntıları koruyabilir. Bununla birlikte, "köpürme" gölgeleri veya titreme hatları gibi eserler getirebilir, ancak bu sorunlar DLSS 4'ün ortaya çıkmasıyla büyük ölçüde azaltılmıştır.
Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4
RTX 50 serisi ile NVIDIA, sistemi destekleyen AI modelini elden geçiren DLSS 4'ü tanıttı. DLSS 3 ve çerçeve üretimini tanıtan 3.5 versiyonu, evrişimsel bir sinir ağı (CNN) kullanmıştır. Video oyunu içeriğinin geniş veri kümeleri üzerinde eğitilen CNN, sahneleri ve mekansal ilişkileri analiz etti.
Buna karşılık, DLSS 4, selefinden iki kat daha fazla parametreyi analiz edebilen bir transformatör modeli veya TNN kullanır. Bu model, sahnelerin daha derin bir anlayışını sunar, gelecekteki çerçeveleri daha doğru bir şekilde bekler ve DLSS sistemi boyunca öğeleri daha etkili bir şekilde sürdürür.
TNN'ye geçiş, DLSS Süper Örnekleme ve DLSS ışını yeniden yapılandırmasını önemli ölçüde iyileştirir ve daha keskin oyun için daha fazla ayrıntı elde eder. Bir zamanlar kaybolan dokular artık gelişmiş netlikle ortaya çıkıyor ve köpüren gölgeler ve titreme çizgileri gibi eserler daha az yaygın. TNN modeli ayrıca çerçeve üretimini geliştirir ve DLSS 4'ün DLSS çok çerçeve üretimi yoluyla yapılan her bir çerçeve için dört yapay kare üretmesine izin verir ve çerçeve hızlarını önemli ölçüde artırır.
Giriş gecikmesi ile ilgili endişeleri gidermek için NVIDIA, gecikmeyi önemli ölçüde azaltan NVIDIA Reflex 2.0'ı entegre eder. Bununla birlikte, DLSS çerçeve üretimi, özellikle daha yüksek ayarlarda, hareketli nesnelerin arkasında küçük bir hayalet üretebilir. NVIDIA, kullanıcıların çerçeve oluşturma ayarlarını monitörlerinin yenileme hızına uyacak şekilde ayarlamalarına izin vererek ekran yırtılması gibi sorunları önleyerek akıllıca izin verir.
DLSS Multi Frame üretimi RTX 50 serisine özel olmakla birlikte, yeni transformatör modelinin avantajlarına, bu seçenekleri doğal olarak desteklemeyen oyunlar için DLSS Ultra Performance Modu ve DLAA'yı da sağlayan NVIDIA uygulaması aracılığıyla tüm RTX kullanıcıları tarafından erişilebilir.
DLSS oyun için neden önemlidir?
DLSS, özellikle orta sınıf veya daha düşük performanslı NVIDIA GPU'ları olan kullanıcılar için PC oyunları için bir oyun değiştiricidir. Aksi takdirde ulaşılamayacak daha yüksek grafik ayarlarına ve çözünürlüklere erişim sağlar. Buna ek olarak, DLSS, ayarlanmış ayarlar veya performans modları aracılığıyla oynanabilir kare hızlarını etkinleştirerek GPU'nuzun ömrünü genişleterek, artan GPU fiyatları döneminde uygun maliyetli bir çözüm haline getirir.
DLSS pazarda rekabeti teşvik etti, AMD FidelityFX Süper Çözüm (FSR) ve Intel'i XE Süper Örnekleme (XESS) sunuyor. NVIDIA'nın DLSS görüntü kalitesi ve çerçeve üretim yeteneklerine yol açarken, bu alternatiflerin varlığı birçok oyun senaryosunda fiyat-performans oranını düşürmüştür.
NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess
Nvidia'nın DLSS'si AMD'nin FSR ve Intel's Xess'ten rekabetle karşı karşıya. DLSS 4'ün gelişmiş görüntü kalitesi ve çok çerçeveli üretim özellikleri ona önemli bir avantaj sağlar. AMD ve Intel aynı zamanda yükselme ve çerçeve üretimi sunarken, Nvidia'nın makine öğrenimi gücü daha az eserle daha net, daha tutarlı görüntülerle sonuçlanır.
DLSS'nin NVIDIA GPU'larına özel olduğunu ve AMD'nin FSR'sinden farklı olarak oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirdiğini belirtmek gerekir. DLSS destekli oyun sayısı önemli ölçüde artmış olsa da, tüm oyunlar varsayılan olarak bu özelliği sunmaz.
Çözüm
Nvidia DLSS oyun manzarasını dönüştürdü ve gelişmeye devam ediyor. Nvidia'nın oyun deneyimlerini geliştirme ve GPU'ların yaşamını genişletme taahhüdünün bir kanıtı. Kusurları olmasa da, en iyi DLSS etkileyici ve etkilidir.
AMD ve Intel'den kendi yükseliş teknolojileri ile rekabet, PC oyunlarının dinamik doğasını vurgulamaktadır. Bir GPU seçerken, yatırımınız için en iyi değeri elde ettiğinizden emin olmak için oynadığınız oyunlara karşı özelliklerini tartmak çok önemlidir.
